Multilabel Learning for Text-WebResource Classification zum Bastian Christoph

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Most of the supervised learning algorithms focus on either binary classification or multi-class classification. But sometimes, we will have dataset where we will have multi-labels for each observations. In this case, we would have different metrics to evaluate the algorithms, itself because multi-label prediction has an additional notion of being partially correct.

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